Lần đầu bước chân vào thế giới của Data Analyst, chắc hẳn bạn đang lo sợ nhiều điều vì không có nền tảng công nghệ, không có huấn luyện Data Coach làm người dẫn đường chỉ lối. Bài viết này sẽ vạch ra cho bạn lộ trình học Data Analyst tinh gọn trong 3 tháng phù hợp với mọi Fresher.
5 vấn đề một Fresher thường gặp phải khi tự học Data Analyst
- Không biết bắt đầu từ đâu, mông lung với số lượng lớn các khái niệm, công cụ mới.
- Non-IT thiếu kỹ năng lập trình, muốn tự học Data Analyst thì lại khá chật vật.
- Thiếu huấn luyện Data Coach hướng dẫn trực tiếp để giải đáp thắc mắc cụ thể và giúp bạn tiến bộ. Khó kiên trì để theo đuổi mục tiêu học tập.
- Thiếu dữ liệu để thực hành và phân vân lựa chọn công cụ cần thiết cho công việc để thực hành và rèn luyện kỹ năng.
- Không nắm được quy trình, cách phân tích và tìm ra các vấn đề khi làm việc với dữ liệu.
Tựu chung, các vấn đề Fresher gặp phải phần lớn bắt nguồn từ việc thiếu một lộ trình học Data Analyst bài bản. Vì vậy, việc xác định lộ trình học rất quan trọng nếu bạn không muốn “vùng vẫy” vô ích giữa biển kiến thức Data Analyst.
Xác định mục tiêu học tập: Liệt kê chi tiết và rõ ràng bạn cần phải học kiến thức gì, thành thạo kỹ năng nào. Mỗi phần đó mất thời gian bao lâu để hoàn thành. Từ đó bạn cũng tăng hơn tính kỷ luật để hoàn thành việc học.
Học từ dễ đến khó: Đối với Fresher, việc bắt đầu với những kiến thức dễ và cơ bản càng quan trọng. Làm nền tảng để học các kiến thức sâu và khó hơn.
Tối ưu quá trình học và tăng khả năng đạt kết quả: Dồn sức học những kiến thức, kỹ năng thực sự cần thiết cho công việc. Điều này cũng giúp Fresher tránh nản chí và lạc lối, tập trung học để đạt kết quả tốt nhất.
Lộ trình học phiên bản Practical khóa Data Analyst Fundamental (pDAF) trong 3 tháng – Huấn luyện Data Coach
Lộ trình học Data Analyst trong 3 tháng dành riêng cho Fresher và Non-IT, được xây dựng bởi chuyên gia dữ liệu có hơn 12 năm kinh nghiệm đào tạo thực chiến. Kiến thức và kỹ năng cho khóa học được chắt lọc để phù hợp với Fresher và thực tiễn công việc của một Data Analyst.
Với lộ trình phiên bản Practical khóa Data Analyst Fundamental, bất cứ Fresher nào cũng có thể học Data Analyst. Khóa học kết hợp giữa trải nghiệm học trên hệ thống eLearning và huấn luyện Data Coach trực tiếp hàng tuần.
| STT | Hình thức học | Nội dung học | Chi tiết bài học eLearning |
| Kỹ năng 1: Xử lý dữ liệu với SQL | |||
| 1 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | – Tổng quan về Data Analytics- Tổng quan về RDBMS | |
| 2 | Học trên hệ thống eLearning | SQL01: Làm quen với SQL và DDL trong SQL | Phần 1: Tìm hiểu tổng quan về SQL |
| 3 | Phần 2: Tìm hiểu các thuật ngữ cơ bản trong cơ sở dữ liệu | ||
| 4 | Phần 3: Học các câu lệnh thao tác với bảng | ||
| 5 | Phần 4: Tìm hiểu các câu lệnh DML với dữ liệu của bảng | ||
| 6 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Review SQL 01 | |
| 7 | Học trên hệ thống eLearning | SQL02: Tìm hiểu về DML căn bản và JOIN trong SQL | Phần 1: Học cú pháp truy vấn cơ bản trong SQL |
| 8 | Phần 2: Tìm hiểu về phép JOIN: Inner Join, Left Join, Right Join,… | ||
| 9 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Review SQL 02 | |
| 10 | Học trên hệ thống eLearning | SQL03: Phép gom nhóm (Group by) | Phần 1: Tìm hiểu về các hàm xử lý dữ liệu: dữ liệu căn bản, phân loại dữ liệu |
| 11 | Phần 2: Các câu lệnh gom nhóm trong SQL | ||
| 12 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Review SQL 03 | |
| 13 | Học trên hệ thống eLearning | SQL04: Subquery và những điều cần lưu ý trong SQL | Subquery và phân loại trong SQL, các operator hữu ích cho subquery,… |
| 14 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Review SQL 04 | |
| 15 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | SQL Review 05 | – Học viên presentation về Reporting theo yêu cầu nghiệp vụ dự án thực tiễn- Mentor (Senior DA) review |
| Kỹ năng 2 & 3: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI & Data Storytelling | |||
| 1 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Tổng quan về Power BI | |
| 2 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 01: Bắt đầu tìm hiểu về Power BI | Phần 1: Bắt đầu với các khái niệm cơ bản trong Power BI: Report view, data view, model view,… |
| 3 | Phần 2: Học cách tiền xử lý dữ liệu với Power BI | ||
| 4 | Phần 3: Tập thực hành trực quan hóa dữ liệu với Power BI (1) | ||
| 5 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 01 | |
| 6 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 02: Data Model & Transformation Data với Power BI | Phần 1: Tìm hiểu về Data Model trong Power BI |
| 7 | Phần 2: Tiếp tục thực hành trực quan hóa dữ liệu với Power BI (2) | ||
| 8 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 02 | |
| 9 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 03: DAX | Phần 1: Data transformation (Chuyển đổi dữ liệu) với Power BI |
| 10 | Phần 2: Tìm hiểu về DAX Power BI | ||
| 11 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 03 | |
| 12 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 04: Dashboard | Phần 1: Tìm hiểu về X functions và parametter trong Power BI |
| 13 | Phần 2: Dashboard trong Power BI. Các nguyên lý thiết kế | ||
| 14 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 04 | |
| 15 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 05: Domain metric & dashboard | Analysis summarize với Power BI, Outlier visual trong Power BI |
| 16 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 05 | |
| 17 | Học trên hệ thống eLearning | Power BI 06: Analysis với Power BI | Phần 1: Tìm hiểu về “What if” Analysis |
| 18 | Phần 2: Tập thực hành tạo Interactive Dashboard | ||
| 19 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Power BI Review 06 | – Học viên presentation về Dashboard theo yêu cầu nghiệp vụ dự án thực tiễn- Mentor (Senior DA) review |
| Kỹ năng 4: Phân tích dữ liệu với Python | |||
| 1 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Tổng quan về Python | |
| 2 | Học trên hệ thống eLearning | Python 01: Tìm hiểu cấu trúc cơ bản trong Python | Tìm hiểu các cấu trúc cơ bản trong Python, cấu hình và các biến,… |
| 3 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Python review 01 | |
| 4 | Học trên hệ thống eLearning | Python 02: Tìm hiểu List, Dictionary, Function | Tìm hiểu về List, Tuple, Dictionary, Set, Custom Function, Decorator Function, Lamda Function,… |
| 5 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Python review 02 | |
| 6 | Học trên hệ thống eLearning | Python 03: Tìm hiểu về Build-in function, class và object | Tìm hiểu về Basic Build-in functions, import thư viện, Module, Package, Class, các thuộc tính, phương thức,… |
| 7 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Python review 03 | |
| 8 | Học trên hệ thống eLearning | Python 04 + 05: Sử dụng Numpy, Pandas để xử lý dữ liệu | Phần 1: Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu với thư viện Numpy |
| 9 | Phần 2: Thực hành tiền xử lý, phân tích dữ liệu với thư viện Pandas | ||
| 10 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Python review 04 + 05 | |
| 11 | Học trên hệ thống eLearning | Python 06: Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib | Phần 1: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Pandas, Matplotlib |
| 12 | Phần 2: Học tập các case study analysis với Python Matplotlib | ||
| 13 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Python review 06 | – Presentation Pandas tiền xử lý, phân tích dữ liệu theo nghiệp vụ yêu cầu dự án- Presentation trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib theo nghiệp vụ yêu cầu dự án- Present theo Quy trình Data Analytics: Mô tả – Chuẩn đoán/Đề xuất – Dự báo – Hỗ trợ ra quyết định- Mentor (Senior DA) review |
| Presentation Project-based & Review CV Data Analyst | |||
| 1 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | Presentation Project-based 01 | Presentation Project-Based 01- Update tiến độ dự án (Project-based)- Hoàn thiện task, mission của dự án (Project-based)- Q&A- Teamwork- Merge task, merge job * |
| 2 | Huấn luyện trực tiếp với Data Coach | – Tổng kết và bảo vệ dự án- Interview skill training- CV Update & Review | Tổng kết và bảo vệ dự án– Present kết quả- Đánh giá kết quả- Cấp Chứng chỉ có doanh nghiệp về lĩnh vực Chuyển đổi số, Data Platform bảo chứngInterview skill training– Luyện kỹ năng phỏng vấn (kỹ năng xử lý tình huống, trả lời những câu hỏi hóc búa, và các kỹ năng khác)CV Update & Review |
Xem chi tiết Lộ trình học phiên bản Practical khóa Data Analyst Fundamental: thời lượng, nội dung học và thực hành, nội dung coaching,…
Cách học của pDAF – Huấn luyện Data Coach có điểm gì đặc biệt?
Đặc điểm của khóa pDAF
Project thực tế:
- Xuyên suốt khóa pDAF, học viên sẽ làm project từ dữ liệu thực của doanh nghiệp theo lộ trình học. Smart Data muốn giúp học viên trải nghiệm thực tế để nhận thấy các vấn đề khi làm việc với dữ liệu, điều mà học viên sẽ không nhận thấy khi thực hành với các dữ liệu demo.
- Một project xuyên suốt cũng giúp học viên hiểu rõ công việc thực tế của một Data Analyst khi làm việc sẽ như thế nào. Từ đó tích lũy kinh nghiệm ngay từ lúc học để có thể tự tin làm việc trong các dự án sau này tại doanh nghiệp.
- Học viên có thể sử dụng các report, dashboard từ project cho CV, thuyết phục nhà tuyển dụng tin vào năng lực của bạn, tăng cơ hội pass job.
Tương tác:
- Có giảng viên hỗ trợ và đồng hành trong suốt quá trình học. Giải đáp thắc mắc qua nhiều kênh như chat, coach online, thảo luận và chữa bài trên hệ thống eLearning,…
- Hàng tuần, giảng viên review kết quả học tập và gửi dashboard phân tích, đưa ra lời khuyên học tập cho từng học viên.
- Trao đổi, học hỏi từ các học viên khác trong lớp khi học, hoặc các thành viên trong nhóm khi làm project. Tăng động lực học và hoàn thành mục tiêu khi có bạn cùng học.
Ưu điểm của khóa pDAF
Tinh gọn: Kiến thức tối giản, chỉ tập trung vào những điều cốt lõi cần có của một Data Analyst. 150+ bài giảng micro learning giúp tối ưu thời gian học. Kết quả và đầu ra rõ ràng. Fresher và Non-IT có thể thành nghề sau 3 tháng.
Thực tiễn: Bài tập thực hành áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau như nhân sự, marketing, sales, thương mại điện tử, tài chính, ngân hàng,… Có project với dữ liệu thật xuyên suốt khóa học, giúp học viên làm quen với công việc của một Data Analyst, tự tin ứng tuyển công việc mình thích.
Đồng hành: Dashboard review tiến trình và kết quả học tập hàng tuần. Bài tập được giảng viên trực tiếp đánh giá và chấm điểm trên hệ thống eLearning. Có nhiều kênh hỗ trợ giải đáp thắc mắc của học viên. Cộng đồng thường xuyên tổ chức các sự kiện về data, chia sẻ cơ hội việc làm.
Kết luận
- Bạn muốn được hướng dẫn kỹ càng, cầm tay chỉ việc bởi những chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm.
- Bạn muốn tiết kiệm thời gian, công sức để có thể học Data Analyst nhanh nhất có thể với kiến thức và kỹ năng thực tiễn cho công việc.
- Bạn muốn có người đồng hành, đốc thúc, nâng cao tinh thần học tập và cùng phát triển.
Thì phiên bản Practical khóa Data Analyst Fundamental là lựa chọn tối ưu dành cho bạn. Kết nối với các chuyên gia của Smart Data để được tư vấn chi tiết về cơ hội nghề nghiệp và lĩnh vực chuyên môn của bạn!
