Thế giới càng phát triển, càng xoay quanh dữ liêu. Đi cùng vơi sự phát triển của khoa học dữ liệu là sự phát triển của các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu. Đa số các bạn mới bước vào ngành phân tích dữ liệu sẽ bị choáng ngợp bởi số lượng tools hỗ trợ cho công việc này không hề ít.

Bài viết này hãy cùng Smart Data đi tìm hiểu top 5 công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất hiện nay.

Excel

Excel là một phần mềm trong bộ công cụ phần mềm của Microsoft Office giúp người sử dụng thực hiện các tính toán, xử lý dữ liệu trên các ô tính, bảng tính.

Có thể nói Excel là một trong các công cụ phổ thông nhất hiện nay không chỉ các bạn theo ngành Data Analytics cần học. Tuy là tin học văn phòng cơ bản nhưng nếu bạn đã học excel đến ngưỡng thuận thục thì công cụ này sẽ là một vũ khí cực sắc bén giúp bạn đạt được mục đích khi phân tích dữ liệu.

Càng ở các công ty lớn thì excel càng được ứng dụng nhiều: từ lập báo cáo, thống kế, phân tích số liệu, lọc dữ liệu, chuyển đỏi tín hiệu. tính toán..

Excel là một trong các cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhát hiện nay

Tableau

Tableau là phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization).

Tableau là một công cụ phần mềm hỗ trợ phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Tableau giúp kết nối, tổng hợp dữ liệu từ các nguồn dưới dạng các biểu đồ một cách trực quan nhất cho người dùng.

Bạn có thể tìm hiểu chi tiết hơn về Tableau tại đây

Tableau được đánh giá khá cao trong việc hỗ trợ người dùng trực quan hóa dữ liệu thông qua giao diện gần gũi dễ dùng màu sắc tươi mới và khối lượng các biểu đồ luôn được cập nhật liên tục.

Tableau là một trong các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay.

Power BI

Microsoft Power BI là một phần mềm sử dụng dữ liệu để đưa ra các báo cáo và hiển thị thông tin chi tiết của doanh nghiệp. Power BI có khả năng kết nối nhiều loại tập dữ liệu lại với nhau và báo cáo lại cho bạn những dữ liệu được sắp xếp gọn gàng và trực quan nhất.

Power BI không chỉ giúp doanh nghiệp có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra trong quá khứ và hiện tại, mà còn cả những gì có thể diễn ra trong tương lai. Power BI được tích hợp khả năng học máy (machine learning), tức là Power BI có khả năng sử dụng các mẫu dữ liệu đó để đưa ra các dự đoán có khả năng xảy ra. Sự “tiên tri” bằng dữ liệu này sẽ giúp người dùng chuẩn bị cho các kế hoạch trong tương lai.

Dưới đây là một trong các lợi ích có thể kể đến của Power BI

Power BI có thể xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ mà nhiều nền tảng khác không thể thực hiện nổi
Thông tin được trực quan hoá một cách mạnh mẽ thông qua các mẫu bản biểu được dựng sẵn, giúp doanh nghiệp hiểu hơn về chính dữ liệu của mình
Power BI có giao diện trực quan thân thiện với người dùng và dễ dàng điều hướng các bản tính phức tạp nhất
Khả năng máy học giúp phân tích các dữ liệu và phát hiện ra các xu hướng có giá trị
Power BI sử dụng công nghệ đám mây, vì thế mà ứng dụng được liên tục cập nhật các công nghệ mới nhất, mạnh mẽ nhất
Khả năng cá nhân hoá mạnh mẽ giúp cho người dùng có thể truy cập dữ liệu mà họ cần một cách nhanh chóng
Có khả năng cảnh báo dựa trên các KPI giúp người dùng đo lường được tác động đang diễn ra

PowerBI là một trong các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất hiện nay.

SAS

SAS là một trong các công cụ chuyên dụng cho xử lý và phân tích số liệu thống kê
SAS rất mạnh trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, cho phép người sử dụng thao tác dữ liệu hầu như với mọi cách có thể. SAS cũng đưa vào thủ tục Proc sql cho phép thực hiện mọi câu hỏi Sql (Structured query language) trên file dữ liệu.

Sử dụng SAS cho chúng ta một số lợi ích sau:

Dễ dàng kết nối, quản trị và phân tích số liệu từ nhiều nguồn số liệu
Hỗ trợ nhiều modules cho web, mạng xã hội và phân tích marketing, hiện đang được sử dụng rộng rãi cho việc hồ sơ hóa khách hàng tiềm năng.
Hỗ trợ khả năng về dự đoán hành vi, quản lý và tối ưu hóa giao tiếp.