Chuyên trang chia sẻ nghề Data Analyst
  • Trang chủ
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Python
  • Kĩ năng data
  • Khóa học data
    • Khóa Practical SQL – Làm chủ kho dữ liệu với SQL
    • Khóa DA Fullstack – Chinh phục mục tiêu pass job DA
    • Khóa Practical Data Analyst – Trở thành người làm báo cáo giỏi nhất
    • Khóa Import & Cleaning Data – Tự động thu thập và chuẩn hóa dữ liệu không cần code
    • Khóa Python 4 Data – Thu thập và khai phá dữ liệu với Python
  • Sự kiện data
SQL

Sum trong SQL

Bởi Kiên Smart Data 17/09/2022
Được viết bởi Kiên Smart Data 17/09/2022 0 Nhận xét
Sum trong SQL

Mục lục

  1. Cú pháp
  2. Ví dụ 1: Sử dụng Sum trong sql với một cột
  3. Ví dụ 2: Sử dụng Sum trong sql với GROUP BY

Sum trong SQL là một trong các hàm căn bản cho phép bạn tính tổng của cột dữ liệu truyền vào

Cú pháp

Cú pháp cơ bản của hàm Sum như sau:

SUM([DISTINCT] column)

Như bạn thấy, hàm này chỉ yêu cầu một đối số: tên cột. Các giá trị được cung cấp trong đối số được hàm SUM() tổng hợp và trả về. Từ khóa DISTINCT là tùy chọn; khi được sử dụng.

Hãy cùng đi qua các ví dụ dưới đây để hiểu hơn về hàm SUM.

Ta sẽ sử dụng bảng USERS dưới đây làm bảng dữ liệu xuyên suốt các

+----+----------+-----------+-----------+ | ID | NAME | SALARY | MONTH | +----+----------+-----------+-----------+ | 1 | kien | 1000 | 1 | | 2 | ngoc | 2000 | 1 | | 3 | nghia | 3000 | 1 | | 4 | trang | 1000 | 2 | | 5 | ngoc | 1000 | 2 | +----+----------+-----------+-----------+

Ví dụ 1: Sử dụng Sum trong sql với một cột

SELECT SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY FROM USERS;

Trong truy vấn này, mình chỉ sử dụng SUM() trong câu lệnh SELECT.Hàm SUM() trả về tổng các gia trị SALARY trong bảng USERS. Tên của cột kết quả mới (ở dây sử dụng alias) là TOTAL_SALARY.

Đây là kết quả:

TOTAL_SALARY 8000

Như bạn thấy, tổng các giá trị trong cột SALARY trong USERS của bảng là 8000. Nếu một trong các hàng có NULL trong cột này, SUM() sẽ bỏ qua hàng này khỏi phép tính. Lưu ý rằng chỉ có một hàng trong kết quả trả về và phần chi tiết không được bao gồm trong đây

Ví dụ 2: Sử dụng Sum trong sql với GROUP BY

Thông thường, hàm SUM thường được sử dụng với mệnh đề GROUP BY. Với GROUP BY, các giá trị tổng được tính cho một nhóm hàng. Nếu bạn chưa quen với việc sử dụng GROUP BY, hãy bớt chút thời gian để tìm hiểu trước khi đọc phần này

Với truy vấn phía dưới, bạn có thể tính tổng SALARY của mõi cá nhân

SELECT NAME, SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY FROM USERS GROUP BY NAME;

Và kết quả được trả về bởi truy vấn này là:

+--------+---------------+ | NAME | TOTAL_SALARY | +--------+---------------+ | kien | 1000 | | ngoc | 3000 | | trang | 3000 | | nghia | 1000 | +--------+---------------+

Trong trường hợp này, cột NAME nằm trong câu SELECT vì chúng ta muốn xem tên mà tổng được tính. Tiếp theo là hàm SUM(), tính tổng các giá trị SALARY của người dùng đó. Thêm mệnh đề GROUP BY có nghĩa là những người dùng có cùng tên trong cột danh mục được đưa vào một nhóm; tổng được tính cho từng nhóm riêng biệt. Cuối cùng, hãy nhớ rằng mệnh đề GROUP BY phải luôn đứng sau FROM.

Nếu bạn thấy bài viết hay và hữu ích, bạn có thể tham gia các kênh sau của SmartData để nhận được nhiều hơn nữa:

  • Fanpage
  • Youtube
  • Trang chủ
  • Cộng đồng Data Analyst
Khóa học SQL cho Data Analyst
Chia sẻ
0
Facebook
Kiên Smart Data

Hiện mình đang là một kỹ sư công nghệ thông tin. Phương châm sống rất đơn giản "Luôn mong muốn chia sẻ và lan tỏa những giá trị tốt đẹp nhất đến những người xung quanh."

Bài viết trước
Max trong Sql
Bài viết kế tiếp
Cơ sở dữ liệu mẫu SQL

Bài viết liên quan

Tổng quan về cơ sở dữ liệu SQL...

28/11/2023

Hướng dẫn thi chứng chỉ Google Data Analytics...

24/11/2023

Cơ sở dữ liệu mẫu cho Data Analyst

12/08/2023

Window Functions trong SQL (phần 3)

10/08/2023

Window Functions trong SQL (phần 2)

10/08/2023

Window Functions trong SQL (phần 1)

10/08/2023

Giới thiệu về Window Functions trong SQL

10/08/2023

SQL cho Data Analyst

01/08/2023

Hàm SECOND trong MySQL

31/07/2023

Hàm HOUR trong MySQL

31/07/2023

Để lại nhận xét Hủy bỏ phản hồi

Lưu lại thông tin cho lần nhận xét kế tiếp

Smart Data
  • Trang chủ
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Python
  • Kĩ năng data
  • Khóa học data
    • Khóa Practical SQL – Làm chủ kho dữ liệu với SQL
    • Khóa DA Fullstack – Chinh phục mục tiêu pass job DA
    • Khóa Practical Data Analyst – Trở thành người làm báo cáo giỏi nhất
    • Khóa Import & Cleaning Data – Tự động thu thập và chuẩn hóa dữ liệu không cần code
    • Khóa Python 4 Data – Thu thập và khai phá dữ liệu với Python
  • Sự kiện data

Copyright @2022 – Bản quyền thuộc Học viện dữ lệu Smart Data

fapjunk.com kurtköy escort anadolu escort mecidiyeköy escort fethiye escort
Facebook Youtube Instagram
Chuyên trang chia sẻ nghề Data Analyst
  • Trang chủ
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Python
  • Kĩ năng data
  • Khóa học data
    • Khóa Practical SQL – Làm chủ kho dữ liệu với SQL
    • Khóa DA Fullstack – Chinh phục mục tiêu pass job DA
    • Khóa Practical Data Analyst – Trở thành người làm báo cáo giỏi nhất
    • Khóa Import & Cleaning Data – Tự động thu thập và chuẩn hóa dữ liệu không cần code
    • Khóa Python 4 Data – Thu thập và khai phá dữ liệu với Python
  • Sự kiện data
  • Gọi điện ngayGọi điện
  • ZaloZalo
  • MessengerMessenger