Có hàng tá lí do để trả lời cho câu hỏi Tại sao nên học Python. Trong bài viết dưới đây, SmartData sẽ điểm mặt chi tên 10 lí do chính để bạn có thể đưa ra lựa chọn học hay không học Python.
Data Science cần Python?
Đâu là lý do lớn nhất khiến nhiều lập trình viên muốn học Python? Thứ nhất, nhiều nhà lập trình bắt đầu chán công việc lập trình Java, lập trình PHP… Đã hàng chục năm học, làm việc với nó rồi. Họ muốn tìm kiếm thứ gì đó thú vị, thử thách và cơ hội cao hơn nữa? Thứ hai, kỷ nguyên của dữ liệu (Data) bắt đầu mở ra, người ta đang so sánh Dữ liệu giống như Dầu mỏ trong thế kỷ mới.
Nhưng, Tại sao Python lại là ngôn ngữ yêu thích cho Khoa học dữ liệu và Học máy? Các thư viện và framework phong phú mà Python cung cấp, ví dụ: PyBrain, NumPy và PyMySQL trên AI, DataScience và Machine learning chính là một trong những lý do đó. Một lý do khác là sự đa dạng, Python cho phép làm được nhiều hơn một số ngôn ngữ khác như R. Với Python bạn có thể tạo tập lệnh tự động hóa, lập trình web, lập trình ứng dụng…
Tại sao nên học Python – Machine Learning sẽ đơn giản hơn với Python
Sự phát triển của Học máy (Machine Learning) là một hiện tượng trong vài năm qua và nó nhanh chóng thay đổi mọi thứ xung quanh chúng ta. Các thuật toán trở nên tinh vi từng ngày, ví dụ tốt nhất là Thuật toán tìm kiếm của Google, giờ đây Google có thể trả lời chính xác những gì bạn đang muốn tìm kiếm. Xu hướng chatbot, trợ lý ảo và Facebook hoàn toàn được điều khiển bởi Thuật toán tương tự.
Nếu bạn quan tâm đến học máy, muốn thực hiện một dự án hoặc chỉ muốn thử nghiệm, Python chính là ngôn ngữ lập trình chính duy nhất giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác.
Python có thể Lập trình Web
Ngoài ra Python cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt phục vụ lập trình ứng dụng, ví dụ: Bạn có thể dễ dàng lập trình web với Framework Django và Flask.
Các nhiệm vụ mất hàng giờ PHP mới xử lý được thì có thể được hoàn thành trong vài phút đối với Python. Python cũng được sử dụng rất nhiều để xây dựng các trang web dạng như mạng xã hội. Reddit chính là một trong số đó. Note: Theo báo cáo khảo sát của Stack Overflow thì Reddit là mạng xã hội phổ biến nhất đối với các Lập trình viên.
Nói Python dễ học Thứ Hai thì không ngôn ngữ nào dám chọn Thứ Nhất
“Dễ học” chính là lý do để người mới bắt đầu học lập trình chọn học Python. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu với lập trình, bạn chắc chắn không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình có cú pháp khó, trừu tượng đâu. Python vừa dễ đọc vừa đơn giản. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java hoặc các vấn đề về trình biên dịch như trong C ++.
Chỉ cần bấm Cài đặt Python và bạn đã hoàn tất. Trong khi cài đặt, nó chỉ yêu cầu thêm một bước cài đặt PATH nhỏ, nếu bạn muốn chạy Python ở bất cứ đâu trên máy tính của mình mà thôi.
Python có cộng đồng lập trình viên cực kỳ lớn
Một trong các lí do cho câu hỏi Tại sao nên học Python là bởi vì cộng động của Python cực kì lớn. Học lập trình là một quá trình tự học rất nhiều. Nhưng không phải tự học là bạn chỉ mua sách về đọc. Khi gặp vấn đề với những dòng code hay muốn tìm tài liệu, muốn xem video hướng dẫn thì bạn chẳng phải chạy lên Google, Youtube, Stack Overflow mà hỏi hay sao? Tất cả những tài nguyên, tài liệu, video trên Internet đó là do cộng đồng lập trình viên họ thảo luận, họ đăng tải, họ up lên. Tài nguyên nhiều tương đương với Cộng đồng Python lớn, lý do là vì:
- Thời gian phát triển đã lâu, từ năm 1991
- Số lượng người đóng góp lớn thứ 3 trên Github
- Một sự bứt phá từ Top 5 năm 2019 lên Top 1 năm 2021 theo khảo sát của TIOBE Index
- Công nghệ được tìm kiếm phổ biến Top 4 theo Khảo sát của Stack Overflow 2 năm trở lại đây
Python có một bộ thư viện và Framework siêu to khổng lồ
Một trong những điểm tương đồng giữa Python và Java là có lượng lớn các thư viện, Fraemwork và modules nguồn mở có sẵn để làm bất cứ điều gì bạn muốn làm. Nó làm cho việc phát triển ứng dụng thực sự dễ dàng. Hãy thử tưởng tượng, bạn muốn lập trình một trang web mà không có Spring trong Java hoặc Django và Flask trong Python xem. Nó quá Khổ.
Có Framework làm cho công việc của bạn đơn giản, vì việc của bạn lúc này là chỉ cần tập trung vào Business logic thôi. Python có nhiều thư viện cho các nhu cầu khác nhau. Django và Flask là hai trong số phổ biến nhất để lập trình web. NumPy và SciPy là phổ biến nhất dành cho Khoa học dữ liệu. Trên thực tế, Python có một trong những bộ sưu tập tốt nhất về thư viện Khoa học dữ liệu và Học máy như TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas và nhiều hơn thế nữa.
Nếu bạn thấy thú vị và muốn tìm hiểu thêm ngay về các thư viện Học máy của Python, mình khuyên bạn trước tiên, hãy học Python cơ bản ngay nhé. Sau đó chỉ cần học “Sử dụng Framework” là xong.
Khả năng tự động hóa (Automation) trong Python rất Pro
Lần đầu tiên khi mình biết về Python là do mình có nhu cầu viết một đoạn Script. Mình đã làm việc với một ứng dụng nhận tin nhắn qua UDP và nó có một vấn đề, đó là không thấy tin nhắn trong nhật ký. Mình muốn kiểm tra xem liệu mình có nhận được bất kỳ traffic UDP nào trên box đó và port đó hay không nhưng mình không thể tìm thấy một lệnh UNIX tiện dụng để làm điều đó. Một người bạn của mình, người ngồi cạnh mình đang học Python và anh ấy đã viết một extension chỉ trong 5 phút để chặn tin nhắn UDP bằng một trong các Module của Python. Lúc đó, mình đã rất ấn tượng với thời gian anh ấy viết một công cụ như vậy. Tốc độ này đã làm nổi bật lên sức mạnh của Python khi viết Script, công cụ và tool tự động hóa.
Python là Đa-zi-năng
Một trong những điều mình thích về Python là tính Đa-zi-năng, không bị ràng buộc với chỉ một nhiệm vụ, ví dụ: R rất tốt về Khoa học dữ liệu và Học máy nhưng lặn mất tăm khi nói đến lập trình web.
Học được Python có nghĩa là bạn có thể làm rất nhiều thứ: Bạn có thể lập trình các trang web của mình bằng Django và Flask, có thể thực hiện nhiệm vụ Phân tích dữ liệu bằng NumPy, Scipy, Scikit-Learn và NLTK. Ở mức tối thiểu, bạn có thể sử dụng Python để viết các tập lệnh để tự động hóa nhiều công việc hàng ngày của bạn.
Python có nhiều công việc và khả năng phát triển lớn
Python đang phát triển rất nhanh, có ai mà không muốn học một ngôn ngữ lập trình lớn vẫn đang tiếp phát triển mạnh ở thời điểm mới bắt đầu sự nghiệp lập trình viên? Nó không chỉ giúp bạn có được một công việc nhanh chóng mà còn giúp tăng tốc sự nghiệp của bạn.
Và… đối với người mới bắt đầu, đây mới là lý do quan trọng nhất để chọn học lập trình Python.
Lương Lập trình viên Python cao ngất ngưởng
Tại sao nên học Python – Các lập trình viên Python là một trong những lập trình viên được trả lương cao nhất, đặc biệt là về Khoa học dữ liệu, Học máy và Lập trình web. Trung bình, họ được trả lương rất tốt, từ 70.000 USD đến 150.000 USD tùy thuộc vào kinh nghiệm, địa điểm và lĩnh vực chủ chốt của họ. Tại việt Nam, theo Khảo sát của Top Dev, Kỹ sư Khoa học dữ liệu được trả lương lên tới 2.500 $ mà vẫn khó kiếm người.
Các bạn có thể tìm hiểu các bài khác trong series về Python tại đây.
